与电脑聊天时，人们经常不会深感后遗症。或许它不明白用户在说什么；或许听见了，却无法解读其中的意思；又或者这只是一个无趣的聊天，聊天对象的性格很是让用户倒胃口。这些都是设计语音界面时经常出现的问题。

理论上，声音是终极媒介，大众不用故意去自学。谷歌的会话设计主管DanielPadgett回应，“用户是即时专家。需要对他们展开专业指导，用户在聊天过程中就能渐渐领会。聊天可是却是用户仍然在做到的事情。

因此，对于计算机聊天程序，他们抱着有很高的希望。”但是，人类语言细致入微，不受环境影响很大，这对想打进新媒介市场的设计师或公司来说都是一个不利的挑战。

如今语音界面早已某种程度是谷歌、微软公司、亚马逊苹果等公司的专属了。更加多的企业开始设计专属的聊天机器人，以便获取购物和客户反对，这也是其他企业必须自学的技能。在上周的谷歌I/O大会上，来自世界各地的谈话专家就人与计算机之间设计对话的最佳实践中展开了六次会晤。根据所获的数据，下文将展开三点分析。

向谈话专家自学经验对于第一次研究生产聊天机器人的设计师，Padgett做出了一个比两人谈话更加简单的隐喻。Padgett说道，“可以想象，这就像移动应用程序的关键要素一样，一旦经常出现就不会消失。页面背部的按钮，汉堡包菜单就不会消失。内容只经常出现在一瞬间。

”为什么这很最重要？因为针对用户体验，设计师偏向于思维视觉解决方案。但他们却截然不同。

在谈话中，用户并不总是告诉自己下一步的谈话内容或自由选择，因为他们看到。谈话过程没菜单，没前进按钮，更加没图形用户界面。忽略，作为一名设计师，唯一的应变措施就是公众所说的社会规范（比如说你好或妳），再加其通过语言给用户的提醒（比如问他们的名字或是其他信息），以及用户对最近与机器人的对话的观点。

曾在Pixar供职20年，聊天技术公司Pullstring的创始人OrenJacob回应，整个行业都非常重视人工智能的应用于，力求需要预测人们随时有可能回答的问题，并且在过于详尽的书面对话中，重新加入由对话框包含的人物，使得对话像好莱坞剧本一样进行。Jacob说道：“你可以把这个空间看做是一种对话创作。我们负责管理线路一、三、五、七，二、四、六、八等偶数线路则归属于用户。

”JamesGiongola在对谷歌的会话设计和语音方向的创新指导中，明确提出了一个秘诀，即保证线路一可推向线路二，线路二推向线路三。他建议聊天设计师应该对英国哲学家PaulGrice在20世纪70年代明确提出的合作原则加以利用。Grice推断，人们运用格赖斯准则（Grice’sMaxims）来保证对话简洁。

这些准则对于撰写机器对话的人员十分简单。撰写过程的关键在于保证机器人总能获取充足的信息来保持对话。

这在实践中意味著什么？可以从例子中反映出来。如果你告知某人否要去参与今晚的朋友聚会，他们会只是非常简单地说一句“不”就完结，而是不会问道：“不去，你呢？”或是“不去，我有约会了。”他们一般不会明确提出一个新的话题来保证谈话的展开。

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